火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本**%#，市场也需要更低价的大模型*##。”

　　5月15日@%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略@@#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%**@%#。对此*#%#@，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的@##。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路##%。”

　　据介绍%@#，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%*#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@*@，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大**%，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理#**，大模型用的是分布式推理#%*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低*@#*@。

　　谭待进一步解释说@@#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###**，这里有不同的负载*@@，可以把不同任务混合在一起*##@@，互相错峰#@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率@@#%*，实现整体成本的优化%@*@。

　　另外以字节内部业务为例##%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#***%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理#*%@*，也能根据业务特点错峰使用%#%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##@，谭待认为@%##，大模型市场仍在发展初期*%@@%，远远没到激烈竞争的阶段@#@%。“池塘有多大@*%@#，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业##*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%@@#%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@#@。