“降价的基本逻辑是*##，我们有信心用技术手段降低成本*%%*%，市场也需要更低价的大模型@%#@。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@**，谈到了大模型的定价策略@##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉@*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*@@，比行业便宜99.3%#%#@。对此%@#*@，谭待坦言@@@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#**%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%#%%@，火山引擎不会走这条路@%##%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化*#@#*，技术上有很多手段#@#@。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%#*。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*#%#。以前的模型都是单机推理**#，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#*%，推理成本就会大大降低@#@#。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#%*@，互相错峰##%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@%@。

　　另外以字节内部业务为例@@*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@#，这些不同业务的大模型推理*@@%，也能根据业务特点错峰使用@@%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%*，谭待认为*%*@#，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%*#@%。“池塘有多大@*@%，鱼就有多大@%%，现在整个池塘还在培养的过程*#@。”

　　“一个人现在创业*@@%%，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵%#**。我们把价格降到1%都不到####，100块钱就能用起来@#%##，他的想法也就更容易尝试@@@#。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性#%%@，试错成本要尽量低%@%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益*%#%。