“降价的基本逻辑是@@%#，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@@*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%#%，谈到了大模型的定价策略**%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*@#。据悉%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%@@，比行业便宜99.3%%*#。对此#@@，谭待坦言#%*%，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴@%%@，用亏损换收入是不可持续的#*%#@，火山引擎不会走这条路%**@。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身%#@##，模型结构、训练方法都可以持续改进#**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#*，就是优化推理成本很好的解决方案@#***。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#%@，推理成本就会大大降低%##%。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#%，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起***%，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@*%，就能极大地提升资源利用率###%，实现整体成本的优化#@%*。

　　另外以字节内部业务为例**%##，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高###@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为#%%*，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段##**%。“池塘有多大%#%#*，鱼就有多大#%#，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*%@*%。我们把价格降到1%都不到@@*%#，100块钱就能用起来#%%，他的想法也就更容易尝试*@*。”谭待表示#@*#%，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低@@#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@，从而让整个行业受益*@。