火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
康辉、赵露思,担任巴黎奥运会火炬手
“降价的基本逻辑是*#@*,我们有信心用技术手段降低成本##%#,市场也需要更低价的大模型*#@%%。”
5月15日%*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%,谈到了大模型的定价策略@@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@@#。据悉%###,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@#@,比行业便宜99.3%*##。对此%@,谭待坦言###*,“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴#*#%,用亏损换收入是不可持续的@@#,火山引擎不会走这条路**%*#。”
据介绍*##@,大模型推理成本的优化#*@@%,技术上有很多手段@##@。首先是模型本身#*#,模型结构、训练方法都可以持续改进%@@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*,就是优化推理成本很好的解决方案%#%。
其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大#####,优化推理成本的空间也越大@*@*。以前的模型都是单机推理%*,大模型用的是分布式推理@@@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##*%,推理成本就会大大降低%**@%。
谭待进一步解释说@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@,这里有不同的负载%#*@*,可以把不同任务混合在一起*@%*,互相错峰##@*%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@*,就能极大地提升资源利用率%%@%,实现整体成本的优化*#@。
另外以字节内部业务为例@#,飞书的主要流量高峰在工作时间@@%#@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@*,这些不同业务的大模型推理##@@,也能根据业务特点错峰使用%@,就可以降低成本*%**%。
对于“大模型开始价格战”的说法#%%*,谭待认为***##,大模型市场仍在发展初期%*%#,远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大*%#%,鱼就有多大##%,现在整个池塘还在培养的过程%%@*@。”
“一个人现在创业@%@@,如果要花1万块钱调用大模型%%#%,可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到%%@@,100块钱就能用起来##*,他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示%*%*#,企业的AI转型充满不确定性%%,试错成本要尽量低%%#@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#%,从而让整个行业受益*@。
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