“降价的基本逻辑是@@#@，我们有信心用技术手段降低成本*##*%，市场也需要更低价的大模型*%**#。”

　　5月15日@*##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@**。据悉@#@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##**，比行业便宜99.3%*%###。对此*%*%%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*%@%#。如果只是补贴%#%*，用亏损换收入是不可持续的%#@@%，火山引擎不会走这条路#**#。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化#%@#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@**，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化*%#@@。大模型的调用量越大##*@，优化推理成本的空间也越大*@*@。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理@%#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*%，推理成本就会大大降低****@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%*，这里有不同的负载*#@##，可以把不同任务混合在一起%*@@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@，就能极大地提升资源利用率#*#@，实现整体成本的优化*#**%。

　　另外以字节内部业务为例*#**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##*@，这些不同业务的大模型推理%#@，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@#*，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大*@%，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程#%@*@。”

　　“一个人现在创业%@@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵%*@**。我们把价格降到1%都不到@@##%，100块钱就能用起来@@@#，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示%##，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#**。