“降价的基本逻辑是#*@，我们有信心用技术手段降低成本%%**%，市场也需要更低价的大模型#@*#@。”

　　5月15日%#%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略@*@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%**。对此*%@%#，谭待坦言*@##*，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的#@*@*，火山引擎不会走这条路%@@@。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化#**#，技术上有很多手段*##。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@**%。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理%#%*，大模型用的是分布式推理##%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#%，推理成本就会大大降低%@@*#。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载@%@@@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%*@，就能极大地提升资源利用率@*@@%，实现整体成本的优化#%@##。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@@，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为*#%%#，大模型市场仍在发展初期%%@*，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大*@，鱼就有多大#%##，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业@*#@%，如果要花1万块钱调用大模型*@%*@，可能会觉得有点贵%%#@@。我们把价格降到1%都不到#@@%，100块钱就能用起来###*，他的想法也就更容易尝试%@#。”谭待表示*@#*，企业的AI转型充满不确定性*##%，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益@@@@。