“降价的基本逻辑是@%@**，我们有信心用技术手段降低成本**#%*，市场也需要更低价的大模型**@*%。”

　　5月15日#*%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略%***#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***%。据悉###@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%@@%*。对此@@%*，谭待坦言*%*%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@%@。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的***@%，火山引擎不会走这条路#@*#。”

　　据介绍#@%@，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段#%##。首先是模型本身##%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%@#@。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大#@%@@。以前的模型都是单机推理@@#*%，大模型用的是分布式推理*@@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低#%@。

　　谭待进一步解释说%%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%#，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例%#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%#@@@，也能根据业务特点错峰使用%%@@，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为##*，大模型市场仍在发展初期**#，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大*%@，鱼就有多大#@@#，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业@**#，如果要花1万块钱调用大模型@%%#，可能会觉得有点贵%####。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#%%%，他的想法也就更容易尝试###%。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低%%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#%，从而让整个行业受益***%*。