火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本@@%*，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%##，比行业便宜99.3%#%#@。对此%%@#，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴#*#%*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍@%*@，大模型推理成本的优化#%#%，技术上有很多手段#***。首先是模型本身#*%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化#@@@。大模型的调用量越大@#%#*，优化推理成本的空间也越大@@#@%。以前的模型都是单机推理%*%#@，大模型用的是分布式推理@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%#，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说*@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*#@，这里有不同的负载#%#%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%#，就能极大地提升资源利用率*#%%，实现整体成本的优化%#@*#。

　　另外以字节内部业务为例%%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@#%，这些不同业务的大模型推理*#*，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为%%@##，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段*@%@。“池塘有多大*%@#，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程*@%*#。”

　　“一个人现在创业##%#，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵%%#%。我们把价格降到1%都不到##@，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试%@*。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性#@#*%，试错成本要尽量低#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*，从而让整个行业受益#%@%#。