火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#@，我们有信心用技术手段降低成本#*#，市场也需要更低价的大模型%@*@@。”

　　5月15日@@%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%。据悉*#@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@###@，比行业便宜99.3%#%。对此###@，谭待坦言**%#@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@#。如果只是补贴*%#@%，用亏损换收入是不可持续的@@**，火山引擎不会走这条路@*%@*。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化@%%**，技术上有很多手段#%*。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进##@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*@，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大#%*，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理@*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%，推理成本就会大大降低*#@%#。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%*#@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#%%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化@*#*%。

　　另外以字节内部业务为例**%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*##**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@#，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用#**@，就可以降低成本*#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#，谭待认为@%%*，大模型市场仍在发展初期@@##@，远远没到激烈竞争的阶段##*#%。“池塘有多大###，鱼就有多大%@%%，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业*@*##，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵#%#*%。我们把价格降到1%都不到**@，100块钱就能用起来*#%@%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性#@@，试错成本要尽量低#*@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益%@。