“降价的基本逻辑是%%@@，我们有信心用技术手段降低成本%@@**，市场也需要更低价的大模型@@*%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@#，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%***。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@@%，比行业便宜99.3%%##。对此**#@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*##**，用亏损换收入是不可持续的#@@%，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍@%%@*，大模型推理成本的优化#*#%*，技术上有很多手段%***#。首先是模型本身####，模型结构、训练方法都可以持续改进#*##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%#@#。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@#，推理成本就会大大降低@%#*#。

　　谭待进一步解释说@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载#*#，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@#@%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例###*，飞书的主要流量高峰在工作时间%###，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本*##@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%%，谭待认为***，大模型市场仍在发展初期%*#*，远远没到激烈竞争的阶段%%*@。“池塘有多大#%*，鱼就有多大###*，现在整个池塘还在培养的过程@*@%。”

　　“一个人现在创业###*，如果要花1万块钱调用大模型@*%%*，可能会觉得有点贵%###@。我们把价格降到1%都不到#*#%%，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@%*，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低#@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%，从而让整个行业受益*#%*#。