火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*%，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型@%%#。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%@。据悉@##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###，比行业便宜99.3%%%##。对此##%*@，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%@#*。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的%*@@%，火山引擎不会走这条路##%*%。”

　　据介绍@@%*，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段*@%。首先是模型本身***#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%@#。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#**#*。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%#，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说@%#%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%*@，这里有不同的负载#%@#%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率#@@**，实现整体成本的优化#%%*。

　　另外以字节内部业务为例%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#，这些不同业务的大模型推理#@***，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*@##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##**，谭待认为@@#**，大模型市场仍在发展初期@@%#%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%##，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程*@#。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵@#%#。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%%@#，他的想法也就更容易尝试@*%@。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*，从而让整个行业受益@%#@。