火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@**@%，市场也需要更低价的大模型%*@。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*#。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%#@%。对此#%@#@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的@*#*@，火山引擎不会走这条路%#@*。”

　　据介绍%@*##，大模型推理成本的优化@**，技术上有很多手段#%%。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案#%@@@。

　　其次是工程上的优化@%#*。大模型的调用量越大%*%#，优化推理成本的空间也越大*%%。以前的模型都是单机推理%**##，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低@*%*%。

　　谭待进一步解释说%%%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%，这里有不同的负载@**#%，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###%，就能极大地提升资源利用率%###%，实现整体成本的优化*#*%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#%，这些不同业务的大模型推理**%@，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@@，谭待认为#*@%，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大%@，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@%%#。我们把价格降到1%都不到@@#**，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试##*##。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@@*%，试错成本要尽量低*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%***，从而让整个行业受益@#。