火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@%，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%#%*。对此##，谭待坦言@#%，“降价是用技术优化成本来实现的**%。如果只是补贴*@*#，用亏损换收入是不可持续的*#%，火山引擎不会走这条路****。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#%#@@，技术上有很多手段@*@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大@##**，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理*@#，大模型用的是分布式推理%#%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@@@，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说**#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#**@，这里有不同的负载@%@#%，可以把不同任务混合在一起@#@#，互相错峰**#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@*，就能极大地提升资源利用率@#%#，实现整体成本的优化@*%%。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@%，这些不同业务的大模型推理*#%**，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本*%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为%%@#，大模型市场仍在发展初期@@*#，远远没到激烈竞争的阶段**%#*。“池塘有多大%%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型#@%@，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到*@@*，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示**@**，企业的AI转型充满不确定性%#@，试错成本要尽量低*@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益@%。