火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@#@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#**。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%*@。对此%#*#*，谭待坦言###%，“降价是用技术优化成本来实现的#%@%。如果只是补贴#@@@*，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路%@**@。”

　　据介绍%@@*，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@#，就是优化推理成本很好的解决方案%%*。

　　其次是工程上的优化%**。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大@##@*。以前的模型都是单机推理*@@@%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说#**@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起%%@%，互相错峰*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###@*，就能极大地提升资源利用率#@@，实现整体成本的优化@*%%。

　　另外以字节内部业务为例@*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%%@，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为@#@#%，大模型市场仍在发展初期@*%#，远远没到激烈竞争的阶段*@**#。“池塘有多大@@，鱼就有多大%#@%，现在整个池塘还在培养的过程%**%*。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型***#，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来@###，他的想法也就更容易尝试@*#。”谭待表示*#*##，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#*，从而让整个行业受益@##%。