“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本@#%*@，市场也需要更低价的大模型*##@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略@@@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@###。据悉@#%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@#@，比行业便宜99.3%@%#@。对此@*##，谭待坦言*%#%*，“降价是用技术优化成本来实现的#@*#。如果只是补贴%%@#*，用亏损换收入是不可持续的@@%@*，火山引擎不会走这条路@#*##。”

　　据介绍%##*#，大模型推理成本的优化*%%%，技术上有很多手段*@@%。首先是模型本身%@###，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#@*。

　　其次是工程上的优化#%*@。大模型的调用量越大**@，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理%%*，大模型用的是分布式推理@#@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说#**@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%@，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@%%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化%%%%#。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间##@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@%*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*@@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为*#*，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段#%%%*。“池塘有多大#%，鱼就有多大@**#%，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业*@%*#，如果要花1万块钱调用大模型#@##*，可能会觉得有点贵%*%%#。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来@*#*#，他的想法也就更容易尝试%#*%。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性##*#，试错成本要尽量低#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#@，从而让整个行业受益@@。