火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%%%%。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略@@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@。据悉@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##*，比行业便宜99.3%##*。对此#%%%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%##@@。如果只是补贴%*#%*，用亏损换收入是不可持续的%@@%%，火山引擎不会走这条路@****。”

　　据介绍**#，大模型推理成本的优化*%%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身*@%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案#@**。

　　其次是工程上的优化*@%*。大模型的调用量越大##@，优化推理成本的空间也越大%##%*。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@*，推理成本就会大大降低###%@。

　　谭待进一步解释说#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%#%，就能极大地提升资源利用率##*@，实现整体成本的优化@##@。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@%，这些不同业务的大模型推理*%%*，也能根据业务特点错峰使用%%%#%，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#**#，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期@@###，远远没到激烈竞争的阶段###。“池塘有多大@#%%，鱼就有多大%**@#，现在整个池塘还在培养的过程**@。”

　　“一个人现在创业%**#*，如果要花1万块钱调用大模型#*#，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@%%。”谭待表示*@%*，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@%%，从而让整个行业受益%##@@。