火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*@，我们有信心用技术手段降低成本@#%**，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日%##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*%，比行业便宜99.3%##@*#。对此*%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的**@@#。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的%#%#@，火山引擎不会走这条路*#%@。”

　　据介绍##@@，大模型推理成本的优化%%*#，技术上有很多手段**@%。首先是模型本身%*@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%@*。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大*@%*。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*%%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%*%，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰*@@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化%#*@@。

　　另外以字节内部业务为例%#%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@%*，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用#@%*，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*@%，谭待认为#*#*@，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大##，鱼就有多大*##%*，现在整个池塘还在培养的过程*@*%*。”

　　“一个人现在创业*%***，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来@@#，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益%%#@*。