“降价的基本逻辑是*@*%#，我们有信心用技术手段降低成本@#@#*，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日@#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#，谈到了大模型的定价策略@%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%*@，比行业便宜99.3%@@%*。对此%***，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的##**#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%%#@%。”

　　据介绍%*##，大模型推理成本的优化%@#%#，技术上有很多手段#*##。首先是模型本身*%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化*@**。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大###%@。以前的模型都是单机推理@@%%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##，推理成本就会大大降低##%*。

　　谭待进一步解释说%%*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@#，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起%##@@，互相错峰%@*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率#@%#%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高****%，这些不同业务的大模型推理**#*#，也能根据业务特点错峰使用#*@#*，就可以降低成本%%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为#%@@#，大模型市场仍在发展初期@@%@#，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大#*#*，鱼就有多大%%@%%，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业*%##%，如果要花1万块钱调用大模型#*#*，可能会觉得有点贵#@**#。我们把价格降到1%都不到%@#*#，100块钱就能用起来@@#@%，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示%***@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%@#，从而让整个行业受益@@*。