火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日@%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@#，比行业便宜99.3%%%。对此#%%%，谭待坦言#*#*@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的%*%#，火山引擎不会走这条路%@@*。”

　　据介绍*#**，大模型推理成本的优化##%#，技术上有很多手段##。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@#*，就是优化推理成本很好的解决方案%#%@%。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大@%%@*，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理%#%%，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#***#，这里有不同的负载%**#@，可以把不同任务混合在一起##@，互相错峰#@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@*，就能极大地提升资源利用率*#%#，实现整体成本的优化@%%@#。

　　另外以字节内部业务为例%#%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@%@，这些不同业务的大模型推理#@%，也能根据业务特点错峰使用%**%%，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*%#，谭待认为#*#*，大模型市场仍在发展初期%#*#，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大%*，鱼就有多大@#%@，现在整个池塘还在培养的过程%#*@。”

　　“一个人现在创业@*#%，如果要花1万块钱调用大模型*@*@@，可能会觉得有点贵@%#@。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来@@@@%，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益@**#。