火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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“降价的基本逻辑是#@,我们有信心用技术手段降低成本%@**%,市场也需要更低价的大模型#%##。”
5月15日**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@,谈到了大模型的定价策略@%@#@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@%##@。据悉@#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#,比行业便宜99.3%#@*#%。对此%##,谭待坦言%#,“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴*%%#*,用亏损换收入是不可持续的##,火山引擎不会走这条路@*。”
据介绍@#%**,大模型推理成本的优化@#,技术上有很多手段%%%。首先是模型本身#%,模型结构、训练方法都可以持续改进###*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@,就是优化推理成本很好的解决方案%*%*。
其次是工程上的优化###。大模型的调用量越大*%@,优化推理成本的空间也越大**@@。以前的模型都是单机推理%@,大模型用的是分布式推理@@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#,推理成本就会大大降低%%%@。
谭待进一步解释说**@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@@@,这里有不同的负载@*,可以把不同任务混合在一起*%**,互相错峰#@@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@*,就能极大地提升资源利用率*@@,实现整体成本的优化#####。
另外以字节内部业务为例@%*,飞书的主要流量高峰在工作时间#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#%@,这些不同业务的大模型推理%*%,也能根据业务特点错峰使用***#,就可以降低成本%@。
对于“大模型开始价格战”的说法#%,谭待认为*@%,大模型市场仍在发展初期@@,远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大##,鱼就有多大*%*%,现在整个池塘还在培养的过程%#%。”
“一个人现在创业*@,如果要花1万块钱调用大模型@#%*@,可能会觉得有点贵*@#*。我们把价格降到1%都不到%@,100块钱就能用起来#%@#,他的想法也就更容易尝试*%*。”谭待表示%###,企业的AI转型充满不确定性**#%#,试错成本要尽量低@%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地**#,从而让整个行业受益%@。
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