“降价的基本逻辑是#%##*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@@##*。”

　　5月15日@#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%，谈到了大模型的定价策略%#%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉#@#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%@%%@。对此#@*，谭待坦言**%@*，“降价是用技术优化成本来实现的@@*。如果只是补贴@#*#%，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍%*%%，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段%##@。首先是模型本身#%@@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案##%%@。

　　其次是工程上的优化*#@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理##%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##@，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*，这里有不同的负载@@*，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%*，就能极大地提升资源利用率%@%%*，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#%#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用#**#，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为#@%@，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段*@%%。“池塘有多大@@@，鱼就有多大#@@，现在整个池塘还在培养的过程***%@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@@#@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%#%@*，企业的AI转型充满不确定性%%#，试错成本要尽量低@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*###*，从而让整个行业受益%@%@%。