“降价的基本逻辑是#@%@，我们有信心用技术手段降低成本#@*%#，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@%@。据悉@%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%@，比行业便宜99.3%@#。对此@@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的%@%。如果只是补贴*@*，用亏损换收入是不可持续的#**%%，火山引擎不会走这条路%#%%。”

　　据介绍%#*#，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@%，就是优化推理成本很好的解决方案#*%%。

　　其次是工程上的优化##%%@。大模型的调用量越大##@*@，优化推理成本的空间也越大%%*。以前的模型都是单机推理%#*@#，大模型用的是分布式推理%##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%*#，推理成本就会大大降低%*@@。

　　谭待进一步解释说*%**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起*%**#，互相错峰*#@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*#*，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化*#@。

　　另外以字节内部业务为例@%#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高###%，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用@*#@%，就可以降低成本#@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%#*##，鱼就有多大#%*#，现在整个池塘还在培养的过程%@*。”

　　“一个人现在创业@#@%，如果要花1万块钱调用大模型#%%@，可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来@@#，他的想法也就更容易尝试@#*。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@@##，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地###@，从而让整个行业受益%#*%。