“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本#%#%，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日*%@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@**，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@*。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*，比行业便宜99.3%%###。对此#@*，谭待坦言%*@#@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%*%*#，用亏损换收入是不可持续的###%#，火山引擎不会走这条路%#@%。”

　　据介绍*@*@，大模型推理成本的优化@*%%#，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身%%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进**##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化%**#*。大模型的调用量越大%*#，优化推理成本的空间也越大%@@%。以前的模型都是单机推理@*@%%，大模型用的是分布式推理#@%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%%*，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说%%#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起*#*#，互相错峰%@@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率**%*，实现整体成本的优化@*#@@。

　　另外以字节内部业务为例%**#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为@@**%，大模型市场仍在发展初期*%#%，远远没到激烈竞争的阶段%*#%#。“池塘有多大%%##，鱼就有多大*#@@，现在整个池塘还在培养的过程%*#%。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型%@#，可能会觉得有点贵#**。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来%%#，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性*#%，试错成本要尽量低*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益%#%**。