火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%*，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型%#@#。”

　　5月15日*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略@%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%。据悉@*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%#%，比行业便宜99.3%@#*。对此##%#*，谭待坦言%%%*@，“降价是用技术优化成本来实现的*%#*。如果只是补贴%@**，用亏损换收入是不可持续的#%%@，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化@##@，技术上有很多手段##@。首先是模型本身%#%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%*#。

　　其次是工程上的优化**@*%。大模型的调用量越大%%@@#，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%##%#，大模型用的是分布式推理####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%#，推理成本就会大大降低#@%。

　　谭待进一步解释说#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*，就能极大地提升资源利用率%#%，实现整体成本的优化*#*。

　　另外以字节内部业务为例*###，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##，这些不同业务的大模型推理#%*%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本#*%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期#@%%*，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%*@%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵*#@@*。我们把价格降到1%都不到@@%，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试@*@@%。”谭待表示@#@，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%#*@@。