火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##**，我们有信心用技术手段降低成本*@##*，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略%@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@，比行业便宜99.3%*%*@。对此%@%，谭待坦言@@@@，“降价是用技术优化成本来实现的*%@#。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的##@，火山引擎不会走这条路**@%@。”

　　据介绍%*##@，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段%#*@*。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化##%%*。大模型的调用量越大#*@%，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理#@@*，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说###*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%，这里有不同的负载*#@%，可以把不同任务混合在一起%*@，互相错峰*%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%，就能极大地提升资源利用率##%@*，实现整体成本的优化%#%##。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理%%#*，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*%#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@##%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%*@，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵#**#。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试%**。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性*@*@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#%，从而让整个行业受益*#。