“降价的基本逻辑是%%%%*，我们有信心用技术手段降低成本@@%**，市场也需要更低价的大模型#%*%。”

　　5月15日*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%#，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@%。据悉@##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%@%@。对此@%，谭待坦言##*%%，“降价是用技术优化成本来实现的**%##。如果只是补贴%*%%@，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍*#%，大模型推理成本的优化##*，技术上有很多手段@%%。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@###，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%*，推理成本就会大大降低*@@*。

　　谭待进一步解释说*@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起*%#@*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##**%，就能极大地提升资源利用率*#@**，实现整体成本的优化*@*。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@%，这些不同业务的大模型推理*%*#*，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段@@@*。“池塘有多大%#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程***@。”

　　“一个人现在创业@*#，如果要花1万块钱调用大模型%%*%@，可能会觉得有点贵#@#。我们把价格降到1%都不到@%@，100块钱就能用起来%@%@#，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示@*%@，企业的AI转型充满不确定性#***，试错成本要尽量低%%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#*#，从而让整个行业受益@%#。