“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本@@@#@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*@*，谈到了大模型的定价策略%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉#**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%*%#。对此*@*#*，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@@@%#。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的#%@@，火山引擎不会走这条路%@**。”

　　据介绍@*%*，大模型推理成本的优化%*%%#，技术上有很多手段@*@*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@#*%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大%*%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@##*#，大模型用的是分布式推理%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@，推理成本就会大大降低*@*@#。

　　谭待进一步解释说#%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%%@**，可以把不同任务混合在一起@@%%@，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例#*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@@#@，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本***@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为##@%%，大模型市场仍在发展初期#@%#，远远没到激烈竞争的阶段#@%@。“池塘有多大@#，鱼就有多大%%%%，现在整个池塘还在培养的过程%%#**。”

　　“一个人现在创业#%%@，如果要花1万块钱调用大模型@@###，可能会觉得有点贵###*%。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来#@@，他的想法也就更容易尝试#*%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性#%%%，试错成本要尽量低@*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@#*，从而让整个行业受益@%。