“降价的基本逻辑是%@*，我们有信心用技术手段降低成本%*%#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日*@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#%@。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%#*。对此%#%%，谭待坦言%*#%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%#%*，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路*@#。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@%*。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%**%@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@%%*#，大模型用的是分布式推理%#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低###*。

　　谭待进一步解释说%@%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载@*#@，可以把不同任务混合在一起#@***，互相错峰##%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#@@，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#@%%。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%%，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@##，谭待认为#%*，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段***%。“池塘有多大@@*%，鱼就有多大%@*，现在整个池塘还在培养的过程@#%*@。”

　　“一个人现在创业**#*，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到**#，100块钱就能用起来*##@*，他的想法也就更容易尝试##%@%。”谭待表示*%*#，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低##%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#*#，从而让整个行业受益#*%*%。