“降价的基本逻辑是##%#，我们有信心用技术手段降低成本###*%，市场也需要更低价的大模型#@%#。”

　　5月15日%@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@*#，谈到了大模型的定价策略%@#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##%%。据悉*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@@#，比行业便宜99.3%*#**。对此@#%，谭待坦言@**，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的#*%@#，火山引擎不会走这条路%#%。”

　　据介绍#@@##，大模型推理成本的优化%##，技术上有很多手段#%%。首先是模型本身@@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大#@#，优化推理成本的空间也越大#*@@。以前的模型都是单机推理*%%@，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#*@，推理成本就会大大降低#*#@#。

　　谭待进一步解释说%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载%@*%，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰%@@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#@*，就能极大地提升资源利用率*%%%，实现整体成本的优化#**%。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*%，这些不同业务的大模型推理%#@@，也能根据业务特点错峰使用#*%，就可以降低成本@%***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期#*%，远远没到激烈竞争的阶段*#*%%。“池塘有多大*@@#，鱼就有多大*%%%，现在整个池塘还在培养的过程@%%%%。”

　　“一个人现在创业*@%，如果要花1万块钱调用大模型%%*%%，可能会觉得有点贵%***#。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来**%%@，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%@*，企业的AI转型充满不确定性#@%*，试错成本要尽量低@%%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%#@，从而让整个行业受益**#。