火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本#**%，市场也需要更低价的大模型*@#。”

　　5月15日%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%*，谈到了大模型的定价策略**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*##。据悉%%#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%#*%@。对此@%%，谭待坦言##@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*%。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的@*#*，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化%*#@，技术上有很多手段*@@*%。首先是模型本身*@##，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*#%，就是优化推理成本很好的解决方案##*@。

　　其次是工程上的优化%#@@@。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大%#@**。以前的模型都是单机推理@%@#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#*，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%*@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*%*#*，互相错峰%%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化#*#*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用#%@%，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@#，谭待认为*%#，大模型市场仍在发展初期*@@*#，远远没到激烈竞争的阶段*%%%#。“池塘有多大@#，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程%*@@。”

　　“一个人现在创业@%@，如果要花1万块钱调用大模型#@**，可能会觉得有点贵*#*#%。我们把价格降到1%都不到###*%，100块钱就能用起来@@@#*，他的想法也就更容易尝试@*@。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低%#%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%*，从而让整个行业受益@@。