“降价的基本逻辑是%#*#%，我们有信心用技术手段降低成本@@%，市场也需要更低价的大模型*@**。”

　　5月15日*@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%#%。据悉#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@#*，比行业便宜99.3%*@。对此*@，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴*#*%，用亏损换收入是不可持续的*@**%，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍#*%#%，大模型推理成本的优化#*@，技术上有很多手段*#@%。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@。

　　其次是工程上的优化@%%**。大模型的调用量越大#%*%，优化推理成本的空间也越大@@@#。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低@*#。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@#，这里有不同的负载*@*#，可以把不同任务混合在一起%%@#@，互相错峰#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#*%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@@%**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@%%，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@%，谭待认为@*@@@，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段**%*。“池塘有多大%%%，鱼就有多大@#%*，现在整个池塘还在培养的过程*##。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型@%%，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@@*%%，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试@##。”谭待表示%*@，企业的AI转型充满不确定性##@*#，试错成本要尽量低#%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益#*#。