火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*%@*，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型#@%%*。”

　　5月15日@*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略#**#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@*@。据悉###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@*#，比行业便宜99.3%*#。对此%@，谭待坦言%##@，“降价是用技术优化成本来实现的@#%%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的**@，火山引擎不会走这条路#@%%。”

　　据介绍%**%，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段%%%%。首先是模型本身#%#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案@*@。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@#*，优化推理成本的空间也越大#%#@。以前的模型都是单机推理##*@，大模型用的是分布式推理*%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@#，推理成本就会大大降低%*%@。

　　谭待进一步解释说#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@@*#*，互相错峰@*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率##*#，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@*，这些不同业务的大模型推理%**，也能根据业务特点错峰使用#*#，就可以降低成本@*@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为**%，大模型市场仍在发展初期#@#@，远远没到激烈竞争的阶段*@%@。“池塘有多大%%%#%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@*@#，如果要花1万块钱调用大模型*@@，可能会觉得有点贵*%@#@。我们把价格降到1%都不到@*@#%，100块钱就能用起来@##*#，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示*#@#，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%#%#。