火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*##@,我们有信心用技术手段降低成本@@%@%,市场也需要更低价的大模型@@#。”
5月15日##%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###*,谈到了大模型的定价策略##*#@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%#***,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@%,比行业便宜99.3%%%。对此*%,谭待坦言@%,“降价是用技术优化成本来实现的@#@*%。如果只是补贴##*#*,用亏损换收入是不可持续的@@%**,火山引擎不会走这条路#@。”
据介绍@*#*#,大模型推理成本的优化@**%@,技术上有很多手段*%@@。首先是模型本身#*@%#,模型结构、训练方法都可以持续改进#@%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案#%。
其次是工程上的优化%%%*。大模型的调用量越大*@#*%,优化推理成本的空间也越大***%*。以前的模型都是单机推理##,大模型用的是分布式推理@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@%#,推理成本就会大大降低@%@。
谭待进一步解释说%@@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@,这里有不同的负载#%,可以把不同任务混合在一起#%,互相错峰@@@*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@@%,就能极大地提升资源利用率%@,实现整体成本的优化##%。
另外以字节内部业务为例@#%,飞书的主要流量高峰在工作时间@%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@*,这些不同业务的大模型推理@@%##,也能根据业务特点错峰使用%*,就可以降低成本##*。
对于“大模型开始价格战”的说法@*#@,谭待认为*%#*,大模型市场仍在发展初期%@*,远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@%#*,鱼就有多大@%@%#,现在整个池塘还在培养的过程%#*。”
“一个人现在创业*#*@,如果要花1万块钱调用大模型#%,可能会觉得有点贵**@@。我们把价格降到1%都不到*%%#,100块钱就能用起来#*,他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示%##@,企业的AI转型充满不确定性@#%%#,试错成本要尽量低#@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%@,从而让整个行业受益*@@%。
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