“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@*%*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***@@，谈到了大模型的定价策略%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动####@。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%*#，比行业便宜99.3%@*@#*。对此@@@，谭待坦言#%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*@#。如果只是补贴**@%，用亏损换收入是不可持续的%%%*，火山引擎不会走这条路@@@@@。”

　　据介绍@*#，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@%%%%。首先是模型本身%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案*#*#。

　　其次是工程上的优化@*@*#。大模型的调用量越大@**，优化推理成本的空间也越大%*%*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@##，推理成本就会大大降低@**。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***#@，这里有不同的负载#%@*，可以把不同任务混合在一起@@@%，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%@，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本%@%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为#@%，大模型市场仍在发展初期#@@%*，远远没到激烈竞争的阶段**%@。“池塘有多大*%**@，鱼就有多大*%%%，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%@%，如果要花1万块钱调用大模型@@#，可能会觉得有点贵@#%#。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来@*@，他的想法也就更容易尝试@@%*。”谭待表示%*%*#，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低***@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%##，从而让整个行业受益@@*。