火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是**#,我们有信心用技术手段降低成本%@%,市场也需要更低价的大模型%@@#。”
5月15日#*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@%,谈到了大模型的定价策略#%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动##*@*。据悉@*#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%,比行业便宜99.3%@#*。对此*#%,谭待坦言**,“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*@%,用亏损换收入是不可持续的@@*@*,火山引擎不会走这条路%#%。”
据介绍*#@**,大模型推理成本的优化%%*,技术上有很多手段#**。首先是模型本身#*@@,模型结构、训练方法都可以持续改进#%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@##,就是优化推理成本很好的解决方案*#。
其次是工程上的优化%*%。大模型的调用量越大%*%,优化推理成本的空间也越大%@@。以前的模型都是单机推理**%*,大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@*,推理成本就会大大降低*%*@。
谭待进一步解释说#%@@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@,这里有不同的负载@%%%,可以把不同任务混合在一起@*#,互相错峰@#%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@##,就能极大地提升资源利用率*@,实现整体成本的优化**。
另外以字节内部业务为例##,飞书的主要流量高峰在工作时间#@*%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#,这些不同业务的大模型推理*@%#,也能根据业务特点错峰使用##,就可以降低成本*%。
对于“大模型开始价格战”的说法*@%@#,谭待认为*%@,大模型市场仍在发展初期%##,远远没到激烈竞争的阶段###@#。“池塘有多大@%#*,鱼就有多大*#%@,现在整个池塘还在培养的过程@#@。”
“一个人现在创业@*#@#,如果要花1万块钱调用大模型%*,可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到#*#*%,100块钱就能用起来@%@@,他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示%%@*,企业的AI转型充满不确定性%#@@,试错成本要尽量低##@@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@##,从而让整个行业受益*#*%@。
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