“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本#*@，市场也需要更低价的大模型##%@#。”

　　5月15日*@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略*@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#*%。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#@@，比行业便宜99.3%#%*@。对此*%#@@，谭待坦言##*@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*#*。如果只是补贴%*#%，用亏损换收入是不可持续的#*%*，火山引擎不会走这条路%##@。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身@%@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%#%，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大%%#%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*，推理成本就会大大降低##@。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%##%，可以把不同任务混合在一起%%%%，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@，就能极大地提升资源利用率%##，实现整体成本的优化#@#。

　　另外以字节内部业务为例##%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%@，谭待认为%%*@@，大模型市场仍在发展初期**%，远远没到激烈竞争的阶段@##*。“池塘有多大@%#%%，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业#*#@，如果要花1万块钱调用大模型@*@%*，可能会觉得有点贵#@*#@。我们把价格降到1%都不到@%#*@，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试%#@*。”谭待表示%%#*#，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%，从而让整个行业受益@@%*。