火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**#，我们有信心用技术手段降低成本@#**，市场也需要更低价的大模型**%*%。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略%%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@#%。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%#，比行业便宜99.3%@%%#。对此***，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴%@%，用亏损换收入是不可持续的@*@**，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍*@@%%，大模型推理成本的优化%*@%#，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身*@#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化@*@*%。大模型的调用量越大*##@，优化推理成本的空间也越大*%#%%。以前的模型都是单机推理###，大模型用的是分布式推理%#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*%*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@*%*，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@@#，也能根据业务特点错峰使用*%#*%，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@%#，谭待认为%*%@，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大@%@*，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业#@%*，如果要花1万块钱调用大模型%%**，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试##@@%。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性%*%@，试错成本要尽量低#%%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%##，从而让整个行业受益@*%#%。