火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@@#*,我们有信心用技术手段降低成本@@*%,市场也需要更低价的大模型%@#@*。”
5月15日@*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%,谈到了大模型的定价策略%##。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉#@@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@,比行业便宜99.3%%%@。对此%%%#,谭待坦言%%#%#,“降价是用技术优化成本来实现的@%#@。如果只是补贴*%%@%,用亏损换收入是不可持续的**@,火山引擎不会走这条路%@。”
据介绍%@#,大模型推理成本的优化*@@,技术上有很多手段@@%#。首先是模型本身***,模型结构、训练方法都可以持续改进#%*#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@**,就是优化推理成本很好的解决方案*#。
其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大#@#,优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@%#,大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*%@,推理成本就会大大降低*#*#。
谭待进一步解释说##@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%#*,这里有不同的负载*#,可以把不同任务混合在一起%*%@,互相错峰#*%%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*,就能极大地提升资源利用率@%,实现整体成本的优化@#*。
另外以字节内部业务为例@***#,飞书的主要流量高峰在工作时间%@@*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高**#%,这些不同业务的大模型推理@@,也能根据业务特点错峰使用%@@@@,就可以降低成本@*@*@。
对于“大模型开始价格战”的说法**,谭待认为%#,大模型市场仍在发展初期#*%%,远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%@,鱼就有多大@@,现在整个池塘还在培养的过程%%@。”
“一个人现在创业#%,如果要花1万块钱调用大模型#*%,可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到#*,100块钱就能用起来%*##@,他的想法也就更容易尝试*##*@。”谭待表示**,企业的AI转型充满不确定性#@,试错成本要尽量低@#*%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*,从而让整个行业受益#@%。
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