火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@#，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型#%@*。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉*##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%%@%%@。对此%%，谭待坦言*@#，“降价是用技术优化成本来实现的**#。如果只是补贴*##，用亏损换收入是不可持续的****@，火山引擎不会走这条路@*%##。”

　　据介绍%@*%*，大模型推理成本的优化*#*##，技术上有很多手段##。首先是模型本身#@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化%%@#*。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理#*@@*，大模型用的是分布式推理*@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***，推理成本就会大大降低%@#@*。

　　谭待进一步解释说#***#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载@*@##，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%**，就能极大地提升资源利用率*%%，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%%#，这些不同业务的大模型推理@%##%，也能根据业务特点错峰使用@@@#，就可以降低成本%*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***#，谭待认为*###，大模型市场仍在发展初期#@*%%，远远没到激烈竞争的阶段#@%##。“池塘有多大*%*@，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程#@@#@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型##@#，可能会觉得有点贵#%#。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来*#@%，他的想法也就更容易尝试***@@。”谭待表示@**，企业的AI转型充满不确定性%@#*，试错成本要尽量低#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益*#。