火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
杭州市住保房管局:楼市新政并非指“购房即落户”
“降价的基本逻辑是#%#@,我们有信心用技术手段降低成本*%##@,市场也需要更低价的大模型*%@。”
5月15日**@@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*,谈到了大模型的定价策略@#**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#%,比行业便宜99.3%*%。对此#*@*,谭待坦言@*,“降价是用技术优化成本来实现的#@#@#。如果只是补贴@%%@%,用亏损换收入是不可持续的#@,火山引擎不会走这条路%*。”
据介绍@%@,大模型推理成本的优化*%*@,技术上有很多手段#%%。首先是模型本身#%,模型结构、训练方法都可以持续改进*%@##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@,就是优化推理成本很好的解决方案%#@。
其次是工程上的优化#@@@。大模型的调用量越大%@@,优化推理成本的空间也越大%%*%%。以前的模型都是单机推理*%#*,大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#,推理成本就会大大降低@%。
谭待进一步解释说%#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%%%,这里有不同的负载%%*,可以把不同任务混合在一起###@*,互相错峰@#*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@,就能极大地提升资源利用率#@%%#,实现整体成本的优化%%#%@。
另外以字节内部业务为例%%,飞书的主要流量高峰在工作时间*%#*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@@%,这些不同业务的大模型推理#%%,也能根据业务特点错峰使用%%##*,就可以降低成本*@#。
对于“大模型开始价格战”的说法#%,谭待认为%*@#,大模型市场仍在发展初期%#**,远远没到激烈竞争的阶段***#。“池塘有多大%@@%@,鱼就有多大#%#,现在整个池塘还在培养的过程**@#。”
“一个人现在创业@%#,如果要花1万块钱调用大模型%#,可能会觉得有点贵%**。我们把价格降到1%都不到@*%%*,100块钱就能用起来*@,他的想法也就更容易尝试*@*%。”谭待表示##*#*,企业的AI转型充满不确定性%%%%#,试错成本要尽量低%#@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%,从而让整个行业受益**。
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