“降价的基本逻辑是%%%#%，我们有信心用技术手段降低成本*%@@#，市场也需要更低价的大模型%#@@。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*@#。据悉%@%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**#，比行业便宜99.3%#%。对此#%，谭待坦言*@*%，“降价是用技术优化成本来实现的##@。如果只是补贴*##*#，用亏损换收入是不可持续的@@@##，火山引擎不会走这条路@*@#。”

　　据介绍#*#@*，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段@@**。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*@#，就是优化推理成本很好的解决方案**@##。

　　其次是工程上的优化#*#。大模型的调用量越大@#@*，优化推理成本的空间也越大@@#*。以前的模型都是单机推理#%*，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%@@*#。

　　谭待进一步解释说*@#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载#@%**，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率@##，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@***%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*#*，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用*@#*，就可以降低成本%%*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@#%#，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵@#*#。我们把价格降到1%都不到***#%，100块钱就能用起来#%*%%，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@@*@，试错成本要尽量低%@#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**，从而让整个行业受益%#*。