“降价的基本逻辑是##*#@，我们有信心用技术手段降低成本*%*%*，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***，谈到了大模型的定价策略@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%，比行业便宜99.3%%@*%%。对此*#@，谭待坦言%%#%，“降价是用技术优化成本来实现的*@@@@。如果只是补贴#%*#，用亏损换收入是不可持续的#%#@#，火山引擎不会走这条路%#*@#。”

　　据介绍*##@，大模型推理成本的优化*%*@%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@%@#。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大*@%，优化推理成本的空间也越大#*@@。以前的模型都是单机推理*%#@，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低*%*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%@@，这里有不同的负载%%%%，可以把不同任务混合在一起#*#%，互相错峰@%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@@#，就能极大地提升资源利用率##%*，实现整体成本的优化%%*@。

　　另外以字节内部业务为例*#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*#@，这些不同业务的大模型推理@@@，也能根据业务特点错峰使用###*#，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期@#@@，远远没到激烈竞争的阶段%#%%。“池塘有多大@*，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵@***。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来##%%#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益*%。