火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本*%#@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@@，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%%，比行业便宜99.3%*@@。对此*%，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的##**。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路@@%%。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化%%@*%，技术上有很多手段@%#%@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%*@，就是优化推理成本很好的解决方案%@*@。

　　其次是工程上的优化**#*。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大*@@*%。以前的模型都是单机推理#%%*，大模型用的是分布式推理@##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%#，推理成本就会大大降低%***#。

　　谭待进一步解释说###%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%*，这里有不同的负载*@#*%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@#%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例#%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#@#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为@*%，大模型市场仍在发展初期*#@，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大@%#，鱼就有多大**#*，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业@#*@*，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵*##**。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来@%*#%，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性#*##，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@#@@*。