“降价的基本逻辑是#@%%*，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型#@*%*。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##@%，谈到了大模型的定价策略@*#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#%#。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%@@。对此@**%，谭待坦言%##*，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴#%##，用亏损换收入是不可持续的#%@%，火山引擎不会走这条路*%%@。”

　　据介绍%#@%*，大模型推理成本的优化***##，技术上有很多手段*@##。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#*，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%%*%@。大模型的调用量越大**@@，优化推理成本的空间也越大**#**。以前的模型都是单机推理*#*%%，大模型用的是分布式推理*%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低#@#%%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@**，这里有不同的负载*@%#%，可以把不同任务混合在一起@@@#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%@@，就能极大地提升资源利用率@#*@，实现整体成本的优化@#%##。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本*@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为*#**，大模型市场仍在发展初期%*#@#，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大%*%%，鱼就有多大#%@*@，现在整个池塘还在培养的过程##%%。”

　　“一个人现在创业@@*@，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到##@*%，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试%*#**。”谭待表示*%#%*，企业的AI转型充满不确定性@*@**，试错成本要尽量低%@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%，从而让整个行业受益#%*%*。