火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*@@，我们有信心用技术手段降低成本#*@，市场也需要更低价的大模型#*@%。”

　　5月15日##@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略#****。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉#@@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#@@@%。对此*%，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴##@@#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路@%*%@。”

　　据介绍@@#*，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%%@#@，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理#@*，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%*，推理成本就会大大降低@*#。

　　谭待进一步解释说#@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%*@，这里有不同的负载*%%@，可以把不同任务混合在一起#@@@，互相错峰%#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化@@@@。

　　另外以字节内部业务为例**%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#*#，这些不同业务的大模型推理%#@**，也能根据业务特点错峰使用#**@@，就可以降低成本*@%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为*@%#@，大模型市场仍在发展初期%*%*#，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大%@，鱼就有多大%*#，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵###*。我们把价格降到1%都不到*#%#%，100块钱就能用起来@*%**，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%@@#@，企业的AI转型充满不确定性@%@，试错成本要尽量低%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*#，从而让整个行业受益@**@*。