火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@%%@%,我们有信心用技术手段降低成本#*,市场也需要更低价的大模型#*@%。”
5月15日%%%*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@,谈到了大模型的定价策略@@#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%%@。据悉#@*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*,比行业便宜99.3%#%*#%。对此*%,谭待坦言@%*@%,“降价是用技术优化成本来实现的*#@%*。如果只是补贴%%*#,用亏损换收入是不可持续的%*,火山引擎不会走这条路*@%#。”
据介绍%%@@@,大模型推理成本的优化*@*,技术上有很多手段%*。首先是模型本身@@%@*,模型结构、训练方法都可以持续改进@**%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##,就是优化推理成本很好的解决方案%@#@%。
其次是工程上的优化@##*。大模型的调用量越大@#,优化推理成本的空间也越大%**@。以前的模型都是单机推理*#*@%,大模型用的是分布式推理%%#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@#%,推理成本就会大大降低*@*。
谭待进一步解释说*%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##@#,这里有不同的负载*@@@*,可以把不同任务混合在一起%%%#,互相错峰#@#@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*,就能极大地提升资源利用率#@,实现整体成本的优化#@%##。
另外以字节内部业务为例*%,飞书的主要流量高峰在工作时间*%*#@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@,这些不同业务的大模型推理%@*#%,也能根据业务特点错峰使用##%,就可以降低成本**%。
对于“大模型开始价格战”的说法%%*,谭待认为@#%*,大模型市场仍在发展初期**,远远没到激烈竞争的阶段#%#*%。“池塘有多大@@,鱼就有多大%*%%,现在整个池塘还在培养的过程#*#@。”
“一个人现在创业%*#%@,如果要花1万块钱调用大模型%*@@#,可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到**,100块钱就能用起来*#@,他的想法也就更容易尝试*@*%。”谭待表示%*#@,企业的AI转型充满不确定性*@#,试错成本要尽量低@@*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*,从而让整个行业受益#*@。
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