火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本%#@#@，市场也需要更低价的大模型%###。”

　　5月15日%%##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉%@*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%%@##*。对此@*%@，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@%*@。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@*@*#，火山引擎不会走这条路**@%@。”

　　据介绍%@%@*，大模型推理成本的优化#%@#，技术上有很多手段@@%*。首先是模型本身%##*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大*#@#，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%@*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*@@，推理成本就会大大降低*#@*。

　　谭待进一步解释说%#@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰@@%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例**%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用**%，就可以降低成本@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为@##@，大模型市场仍在发展初期%*#，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大*#%，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵*####。我们把价格降到1%都不到@%###，100块钱就能用起来#%@*，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示#@#*#，企业的AI转型充满不确定性%*@*%，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#*#%*。