火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%*#,我们有信心用技术手段降低成本***,市场也需要更低价的大模型#%。”
5月15日@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%,谈到了大模型的定价策略**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%%@。据悉%#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*@,比行业便宜99.3%#%。对此@@@%,谭待坦言%#@,“降价是用技术优化成本来实现的#%*#。如果只是补贴#**%%,用亏损换收入是不可持续的@%,火山引擎不会走这条路%@#*#。”
据介绍#@*,大模型推理成本的优化@#*,技术上有很多手段#%#%#。首先是模型本身%@,模型结构、训练方法都可以持续改进%%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%***@,就是优化推理成本很好的解决方案#**#@。
其次是工程上的优化%***。大模型的调用量越大%*,优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理*@@@#,大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#,推理成本就会大大降低*%#。
谭待进一步解释说%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*,这里有不同的负载%@,可以把不同任务混合在一起#**,互相错峰%@@%%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@,就能极大地提升资源利用率**,实现整体成本的优化*@**。
另外以字节内部业务为例%#,飞书的主要流量高峰在工作时间%**@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%@,这些不同业务的大模型推理**%%,也能根据业务特点错峰使用*%,就可以降低成本%#。
对于“大模型开始价格战”的说法*@@,谭待认为*%,大模型市场仍在发展初期@#@#*,远远没到激烈竞争的阶段%@@@。“池塘有多大@%#%,鱼就有多大%%,现在整个池塘还在培养的过程%#。”
“一个人现在创业%@,如果要花1万块钱调用大模型#*#%,可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到*%,100块钱就能用起来%*@*,他的想法也就更容易尝试*%*%@。”谭待表示@#@,企业的AI转型充满不确定性*@,试错成本要尽量低@@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@#,从而让整个行业受益%*@@#。
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