“降价的基本逻辑是@**%*，我们有信心用技术手段降低成本%@%#@，市场也需要更低价的大模型@##@。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略%@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%@#%。对此@*%，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的###%%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的*@%#，火山引擎不会走这条路@%%%。”

　　据介绍**#，大模型推理成本的优化##*%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大###%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说@@@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@，这里有不同的负载**#*，可以把不同任务混合在一起%%@，互相错峰@%@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%，就能极大地提升资源利用率#%@*#，实现整体成本的优化@@**%。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间***%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**#，这些不同业务的大模型推理##@，也能根据业务特点错峰使用*@#，就可以降低成本%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#%**@，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段@*%。“池塘有多大%@%*，鱼就有多大%*%%@，现在整个池塘还在培养的过程*##%。”

　　“一个人现在创业%@*%%，如果要花1万块钱调用大模型@%**%，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到@@#*@，100块钱就能用起来#*%#@，他的想法也就更容易尝试%*#。”谭待表示#*#@*，企业的AI转型充满不确定性#@*%@，试错成本要尽量低%@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#@*，从而让整个行业受益##**#。