“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本@%#*，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#@，谈到了大模型的定价策略%@@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@@%，比行业便宜99.3%##%#。对此%*%%，谭待坦言%#%@%，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%@*@@，大模型推理成本的优化%*%#*，技术上有很多手段##。首先是模型本身%#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#@*@。大模型的调用量越大@**，优化推理成本的空间也越大*@%。以前的模型都是单机推理@**@%，大模型用的是分布式推理*##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%，推理成本就会大大降低@%*#@。

　　谭待进一步解释说%%**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%##@，这里有不同的负载*#%#，可以把不同任务混合在一起%@@*，互相错峰#@@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%***，就能极大地提升资源利用率@@**#，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@*#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用**@，就可以降低成本%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#@，谭待认为@%#，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%#@#。“池塘有多大*%，鱼就有多大##*%，现在整个池塘还在培养的过程#**%。”

　　“一个人现在创业@##@，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#@#%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性@@##%，试错成本要尽量低###*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#%。